スキーマ設定

投稿タイプごとのスキーマ設定、BreadcrumbListの出力、アーカイブページのスキーマ設定について解説します。

投稿タイプ別スキーマ設定

設定画面の「投稿タイプ設定」タブでは、WordPressに登録されている各投稿タイプに対して、個別にスキーマタイプと出力内容を設定できます。

スキーマ設定
構造化データの設定画面
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設定画面の「投稿タイプ設定」タブを開きます。登録されているすべての投稿タイプ（post、page、カスタム投稿タイプ）が一覧表示されます。

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各投稿タイプに対して、スキーマタイプ（Article、NewsArticle、BlogPosting、WebPage）をドロップダウンから選択します。

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出力するプロパティ（著者情報、公開日、更新日、画像など）を個別にON/OFFできます。

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「保存」ボタンをクリックして設定を反映します。AJAXで非同期保存されるため、ページのリロードは不要です。

推奨スキーマタイプの組み合わせ

投稿タイプ 推奨スキーマタイプ
投稿（post） Article または BlogPosting（ブログサイトの場合）
固定ページ（page） WebPage
ニュース系カスタム投稿タイプ NewsArticle（Google News対応が必要な場合）
商品・サービスページ WebPage
ヒント

NewsArticleスキーマを使用する場合、Googleはコンテンツがニュース性のあるものであることを期待します。通常のブログ記事にはArticleまたはBlogPostingを使用してください。

BreadcrumbList設定

「BreadcrumbList」タブでは、パンくずリストの構造化データ出力を設定できます。BreadcrumbListスキーマにより、検索結果にサイトの階層構造がパンくず形式で表示されます。

BreadcrumbListの出力内容

設定項目 説明
BreadcrumbList出力 パンくずリスト構造化データの出力ON/OFF
ホーム名 パンくずの先頭に表示されるホームページの名称
カテゴリ階層 カテゴリの親子関係をパンくずに反映するかどうか

BreadcrumbList JSON-LD の出力例:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 1,
      "name": "ホーム",
      "item": "https://example.com/"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 2,
      "name": "カテゴリ名",
      "item": "https://example.com/category/"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 3,
      "name": "記事タイトル",
      "item": "https://example.com/post-slug/"
    }
  ]
}
注意

他のプラグイン（パンくずプラグイン、SEOプラグインなど）がBreadcrumbListスキーマを出力している場合、JSON-LDが重複する可能性があります。重複を避けるため、他のプラグインのBreadcrumbList出力を無効にするか、本プラグインのBreadcrumbList出力をOFFにしてください。

アーカイブページ設定

「アーカイブ設定」タブでは、カテゴリ・タグ・日付・著者などのアーカイブページに出力するスキーマを設定できます。

アーカイブページのスキーマタイプ

アーカイブタイプ 出力されるスキーマ
カテゴリアーカイブ CollectionPage
タグアーカイブ CollectionPage
日付アーカイブ CollectionPage
著者アーカイブ ProfilePage
カスタム投稿タイプアーカイブ CollectionPage
補足

アーカイブページのスキーマは、ページ内に含まれる投稿のリスト情報も含めて出力されます。これにより、検索エンジンがアーカイブページの内容構成を正確に把握できます。

プレビュー機能

「プレビュー」タブでは、現在の設定に基づいて出力されるJSON-LDをリアルタイムで確認できます。投稿タイプを選択すると、その投稿タイプに対応するJSON-LDサンプルが表示されます。

ヒント

プレビューで確認したJSON-LDは、Googleリッチリザルトテストに貼り付けて構造化データの妥当性を検証できます。